1.客廳地台 客廳用色及線條與飯廳統一，令兩個空間更加連貫，客廳雖然難騰出空間做高身櫃，但可以透過增設兩級地台增加收納，又不會如高身電視櫃般帶來壓迫感。 2.L型儲物櫃 飯廳方面，選用隱藏式移動伸縮餐枱，有需要時才拉出來，不用時收起，令飯廳變成可活動空間，而一組12呎半的L型儲物櫃足夠兩夫婦儲物所需，運用淺木及白色增加明亮度，再以牛油果綠點綴。 3.櫃間牆 拆除廚房、睡房牆身，偷位利用原本牆身的厚度，以到頂櫃代替實體牆作為間隔。 +5 兩房打通變大套房 單位原本屬兩房間隔，今次裝修將兩房打通成一間大主人房，分睡眠區及工作區，房門就改做隱形門作一體化設計。 主人房採用三邊落床，床頭用上較深色牛油果綠，與深木色作對比，帶出柔和跳脫的感覺。
腎八卦中坎卦，其象為水，五行屬水，其先天八卦圖數「6」。 肝藏血，五行屬木. 肝：藏血，血是液體，什麼肝是五行屬木呢？這是因為肝氣喜條達，主升發、舒展，如樹木，故取象比類木性。而且肝血需要依賴腎氣滋養，這「水生木」象。
在人人都想增強保護力的時代常會聽到很多人問：「吃這個有用嗎、吃那個有效嗎？ 」更常常有長輩問：「牛樟芝好嗎？ 比靈芝還珍貴誒! 」 到底牛樟芝和靈芝是什麼？ 吃了會怎麼樣？ 奉上牛樟芝 vs 靈芝，別再傻傻分不清楚! 牛樟芝 美譽 ：枯木綠叢中一點橘紅，牛樟芝又叫做「牛樟菇」、「台灣紅寶石」、「森林紅寶石」。 品種產地 ：台灣特有，較珍貴稀少。 一般來說是只生長在百年以上的牛樟樹樹幹的內壁，還有枯死後牛樟樹的潮濕表面。 生物學分類 ：多孔菌科──薄孔菌屬 外觀特色 ：型態多變、黃褐色、無菌柄 味道 ：強烈牛樟芳香、味道辛苦 三萜類 ：含量高，種類約高200多種，通常三萜類成分越多也表示越有價值 多醣體 ：含量僅有1到2%
女陰 （英語：Vulva），又稱為 陰戶 、 外陰 、 外陰部 ，女陰是人类 女性生殖系統 的重要组成部分，陰戶或外陰部則可泛指 雌性 哺乳动物的生殖器官的外部。 其中正面关闭的縱向縫隙称为 阴裂 或維納斯裂縫（cleft of Venus）。 在解剖學上，女性外陰部在胯下 恥骨 部與 臀 部之間，結構包括 阴阜 、 大陰唇 、 小陰唇 、 陰蒂 、 前庭球 、 阴道前庭 、 尿道 、 陰道口 、 处女膜 以及 前庭大腺 。
中華人民共和国 江蘇省 南京市; 上から時計回り：市街地と玄武湖と紫金山、蕭景墓の石獅子像、鶏鳴寺、南京城の挹江門、秦淮河の夜景、南京奥林匹克体育中心、明孝陵、中山陵 上から時計回り：市街地と玄武湖と紫金山、蕭景墓の石獅子像、鶏鳴寺、南京城の挹江門、秦淮河の夜景、南京 ...
新北市一所高中附設國中部25日發生彈簧刀割頸案，受害國三楊姓學生昨晚（26日）宣告不治。 目擊同學指出，行兇的15歲郭姓少年案發前曾被勸阻，但「乾妹」林姓女學生卻教唆喊繼續，釀成慘劇。 郭生平日逞凶鬥毆，其IG寫著「不用看，过的不好」，行兇後，友人竟說：「會沒事的! 」對話曝光，網友怒轟「太可悲了吧! 」...
王振鐸先生考證復解原司南，地盤已有八卦、天干地支和二十八宿內容，漢代流行式盤地盤相類。 這裏已有後世羅盤兩個組成部分——指極磁體方位盤，可見司南是一種具有占卜性質磁性指南儀器，可以説司南是風水羅盤早期形式。 漢代式盤是一種占卜盤，其大多是於六壬和奇門遁甲術六壬和太乙九宮佔盤。 從現出土若干個六人盤看，其是上下兩盤疊合而成。 使用羅盤來定中線，定中線即測量確定建築物坐向和門向線位，是在建築物中心下羅盤，需要彈線或拉線通過建築平面中心十字線，羅盤天心十道線相吻合，十字線向應該建築物牆體平行。
吉利丁 白涼粉 瓊脂 果膠 吉利丁 吉利丁=魚膠=明膠，也就是說吉利丁有好幾個"馬甲"。 當你看見一個配方中寫的是魚膠或明膠就要知道這實際上就是吉利丁! 食品級吉利丁大多是從豬皮中萃取而出，或是從牛皮、牛骨、魚身上提取。 所以我們常常稱其為：動物性凝膠。 吉利丁片和吉利丁粉是吉利丁兩個不同的形態。 常用在各種甜點、慕斯等西點、港式甜點製作中。 吉利丁使用講究四個字：先行水合 。 只要液體是冷的，基本都可用來使吉利丁脹發。 ①吉利丁粉，需要加至5-10倍的低溫液體中。 ②吉利丁片，需要大量冷水浸泡變軟後取出輕輕擠壓。 （水溫需在21℃以下） 某些果汁如鳳梨、奇異果、木瓜，則需要先加熱後冷卻，使其中的蛋白酶失去活性，否則會影響膠凝的效果。 另外，與很酸的原料一起使用時，吉利丁的量需要多一些。
圖像辨識顧名思義就是辨別圖片，然而這彷彿是人類與生俱來的能力，其實卻是我們從出生以來慢慢累積的技能。 而人類在學習辨識圖片的過程也非常簡單，就是不斷的犯錯。 答錯的時候被糾正，答對的時候被獎勵。 機器同理，當我們在應用機器學習技術去辨識圖片時，我們也是告訴機器每一張圖片分別代表的是什麼，最後再測試機器的學習情況如何，並根據結果作學習方式的調整。 雖然這個過程彷彿與人類的學習過程是一樣的，但這其中卻有著兩個最大的不同處，而這兩點分別是為何在圖像識別中 人工智慧 尚無法超越人類，也是為何人工智慧具備著龐大的潛能。 一為人類大腦的成熟度遠遠的勝過人工智慧
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